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北京兒童醫(yī)院，6層會診中心，院長倪鑫正主持專家會診。“今天，我們請來了一位兒科專家，大家聽聽它的意見。”倪鑫說。只見工作人員將患兒的主訴和病歷資料輸入電腦，患兒病情的診斷與鑒別診斷分析、病情原因分析、輔助檢查與治療方案等信息呈現(xiàn)在大家眼前。“竟然給出了與我們專家組會診結(jié)果高度吻合的診斷結(jié)果和建議。”

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美國賓夕法尼亞大學科學家開發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具。在梳理了4000種現(xiàn)有藥物后，這款AI工具為一名特發(fā)性多中心型Castleman病（iMCD）患者找到了救命藥物。相關論文發(fā)表于最新一期《新英格蘭醫(yī)學雜志》。在最新研究中，這款AI通過機器學習算法，確定阿達木單抗可能是治療iMCD最有效的藥

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不久前，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，列出藥物研發(fā)等84種具體應用場景，為人工智能（AI）技術賦能藥物研發(fā)按下了“快進鍵”。長期以來，在藥物研發(fā)行業(yè)存在一個著名的“雙十”魔咒，即新藥研發(fā)需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒，AI

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哥倫比亞大學瓦格洛斯內(nèi)外科醫(yī)學院團隊開發(fā)了一種創(chuàng)新的人工智能（AI）模型——通用表達轉(zhuǎn)換器（GET），該模型能夠精確預測人類細胞內(nèi)的基因活動，為理解細胞內(nèi)部工作機制提供了全新視角。這項突破性成果可幫助科學家以前所未有的方式，探索從癌癥到遺傳疾病等一系列健康問題，推動醫(yī)學研究向前邁進一大步。相關論文發(fā)

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中新網(wǎng)杭州12月24日電(張煜歡)2024年，人工智能依舊風生水起，賦能著千行百業(yè)。“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動”也被寫入今年的政府工作報告。在全民健康背景下，隨著科技的飛速發(fā)展，醫(yī)療領域與AI技術的融合已成為大勢所趨。在浙江，醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，為創(chuàng)新浙江注入嶄新

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“早上7時11分，經(jīng)停北京西站的G485，是我最熟悉的高鐵班次。每周一，我都會坐上這趟列車前往河北保定，開啟一周多次往返兩地的‘雙城’生活。”北京兒童醫(yī)院腫瘤外科副主任醫(yī)師常曉峰說。這樣的“雙城記”，常曉峰已持續(xù)6年多。近年來，兒童惡性腫瘤問題備受關注。由于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡，很多患兒家長只能奔

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德國科學家成功開發(fā)出首個能夠為敗血癥患者進行個性化抗生素優(yōu)化選擇的人工智能（AI）模型。相關成果發(fā)表在新一期醫(yī)學期刊《npj·數(shù)字醫(yī)學》上。敗血癥是當身體免疫系統(tǒng)對感染產(chǎn)生極端反應時出現(xiàn)的一種危及生命的疾病，是德國最常見的死亡原因之一，平均每天約有160人因此死亡。由于在治療開始時病原體通常是未知的

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科技日報訊 （記者張佳欣）美國斯坦福大學、基因泰克制藥公司和陳-扎克伯格基金會的科學家團隊在發(fā)表于最新一期《細胞》雜志的論文中指出，鑒于人工智能（AI）的最新進展，以及關于人類生物學的大規(guī)模實驗數(shù)據(jù)已達到關鍵量級，科學界迎來了一個“前所未有的機遇”，可以利用AI來創(chuàng)建虛擬人類細胞。這種細胞將能夠代表