機器學(xué)習(xí)開始預(yù)測人類生活多個方面
科技日報北京12月19日電 (記者張夢然)《自然·計算科學(xué)》18日發(fā)表的一項研究描述了一個機器學(xué)習(xí)方法,該方法能從不同方面準(zhǔn)確預(yù)測人類生活,包括早死可能性和個性的細(xì)微差異。該模型或能提供對人類行為的量化認(rèn)知。社會科學(xué)家對人類生活是否能被預(yù)測的問題看法不一。雖然人們對起到重要作用的社會人口學(xué)因素已有充
科技日報北京12月19日電 (記者張夢然)《自然·計算科學(xué)》18日發(fā)表的一項研究描述了一個機器學(xué)習(xí)方法,該方法能從不同方面準(zhǔn)確預(yù)測人類生活,包括早死可能性和個性的細(xì)微差異。該模型或能提供對人類行為的量化認(rèn)知。社會科學(xué)家對人類生活是否能被預(yù)測的問題看法不一。雖然人們對起到重要作用的社會人口學(xué)因素已有充
美國華盛頓州立大學(xué)研究人員開發(fā)出一種預(yù)測細(xì)菌耐藥性基因的新方法,通過機器學(xué)習(xí)和博弈論模型,他們能以93%—99%的準(zhǔn)確率,預(yù)測3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。細(xì)菌對抗菌素的耐藥性已成為影響全球公共健康的重要問題,威脅著億萬人群,僅美國每年就有數(shù)百萬人會被耐藥細(xì)菌感染,導(dǎo)致成千上萬人死亡。近