科技日報北京7月2日電 （記者張佳欣）美國杜克大學、哈佛大學與新西蘭奧塔哥大學團隊在最新一期《自然·衰老》雜志發表論文，公布了一項基于腦部掃描圖像的新工具，其不僅能在中年階段判斷一個人是否“加速衰老”，還能預測他未來罹患癡呆、心血管疾病、肺病甚至早逝的風險，有望成為健康風險預警和干預的新手段。
為更精準地衡量衰老過程，科學家一直在努力開發各種“衰老時鐘”。此次，團隊利用了新西蘭“達尼丁研究”的數據。該研究自1972年至1973年間，對1037位出生于達尼丁的人進行持續追蹤。參與者自出生起每隔數年就接受健康檢查，包括心血管、代謝、免疫、認知等多方面指標的評估。
在此基礎上，團隊利用860名參與者在45歲時采集的腦部核磁共振圖像，訓練出一種人工智能模型，名為“DunedinPACNI”（達尼丁圖像腦齡模型）。該模型只需一張腦部掃描圖像，即可估算個體的衰老速度。
為了驗證模型的普適性，團隊又將其應用于來自英國生物樣本庫42583名參與者及阿爾茨海默病神經影像計劃（ADNI）中1737份腦圖像數據。結果發現，該模型在不同人群中均表現出良好的預測能力。
按照DunedinPACNI的標準，衰老得更快的人在認知測試中的表現更差，并且海馬體萎縮得更快，更容易在未來幾年內罹患癡呆癥，并更早出現記憶力與思維能力下降癥狀。研究還發現，“加速衰老者”不僅大腦功能下降明顯，整體健康狀況也更糟。他們罹患心臟病、中風、慢性肺病等老年常見病的概率顯著升高，在幾年內被診斷為慢性病的風險高出18%，死亡風險則高出約40%。
團隊表示，這一工具離臨床應用仍有一段距離。未來需進一步驗證模型在不同年齡層、種族和設備環境下的穩定性與準確性。
