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AI新工具能評估多發(fā)性硬化癥療效

科技日報(bào)北京4月8日電 (記者劉霞)7日出版的《自然·通訊》雜志刊發(fā)論文稱,英國倫敦大學(xué)學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款新型人工智能(AI)工具M(jìn)indGlide,可幫助解釋和評估多發(fā)性硬化癥(MS)患者的治療效果。

大腦磁共振成像(MRI)標(biāo)志物對于研究和測試MS的治療效果至關(guān)重要。然而,測量這些標(biāo)志物需要不同類型的專業(yè)掃描設(shè)備,很多醫(yī)院無法做到這一點(diǎn)。MindGlide可以從MS患者護(hù)理過程中獲得的MRI掃描圖像中提取關(guān)鍵信息,例如大腦受損區(qū)域、大腦萎縮和斑塊等細(xì)微變化。

團(tuán)隊(duì)在1000多名MS患者的14000多張圖像上測試了MindGlide的有效性。此前,專業(yè)神經(jīng)放射科醫(yī)生需要幾周時(shí)間來解釋上述復(fù)雜的掃描結(jié)果。但MindGlide成功借助AI技術(shù),在臨床試驗(yàn)和常規(guī)護(hù)理中檢測了不同治療方法對疾病進(jìn)展的影響,解釋每張圖像僅需5到10秒。

MindGlide的表現(xiàn)也優(yōu)于其他兩款A(yù)I工具。而且,測試結(jié)果顯示,即使MRI數(shù)據(jù)有限,MindGlide也能準(zhǔn)確識別和測量重要的腦組織及病變。

使用MindGlide,醫(yī)生將能夠使用醫(yī)院檔案中現(xiàn)有的大腦圖像,更好地了解MS以及治療對大腦的影響。未來,這款工具或許能從無數(shù)張大腦圖像中攫取有價(jià)值的信息,為臨床治療MS提供重要參考,克服以前僅依賴高質(zhì)量臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的局限性。

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