隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速發展，智能醫學已成為醫療健康領域的重要發展方向。
近日在京舉行的第四屆醫學信息學學科發展大會上，聚焦“智能醫學時代：醫學信息學學科的創新發展”主題，與會嘉賓圍繞智能醫學的發展、挑戰與機遇，共同探討醫學信息學在學科建設、人才培養及技術創新等方面的新路徑。
智能醫學，一門新興的交叉學科，融合多種前沿科技，挖掘人類生命和疾病現象的本質規律，推動醫學研究和臨床實踐的智能化發展。
中國工程院副院長、中國醫學科學院北京協和醫學院校長王辰院士表示，生物技術（BT）與信息技術（IT）的融合發展，已成為新一輪產業變革的重要驅動力。醫學信息學作為“醫學—衛生—健康”的賦能之術，在“促、防、診、控、治、康”六個方面和“語、藥、械、食、居、環”六種方法中發揮著重要作用。
據介紹，在人工智能飛速發展的當下，中國醫學科學院北京協和醫學院正在積極進行信息化建設戰略布局，充分發揮數據要素價值，讓人工智能真正賦能醫學研究，以學科發展帶動技術創新，促進醫學領域新質生產力發展。
智能醫學的發展不僅體現在技術創新上，也在于其對社會健康福祉的影響。
中國工程院院士、北京大學第三醫院研究員董爾丹認為，數智賦能醫療衛生事業高質量發展，大數據、人工智能等新興技術正在重塑傳統的醫藥衛生模式。AI賦能健康醫療有望成為我國健康科技躍升的潛在突破點和增長點。
全國高等學校智能醫學工程專業第一輪規劃教材啟動儀式、“醫信杯”醫學人工智能應用主題大賽啟動儀式……大會期間，相關項目的啟動將推動我國智能醫學復合型人才培養和學科建設步入快車道。
國家衛生健康委科教司規劃評估處三級調研員施韻指出，醫學信息學作為信息科技和醫學健康相結合的產物，是推動衛生健康科技高質量發展的一支重要力量。
王辰表示，這種新質生產力在醫學上有著廣泛應用前景，能夠優化疾病診斷、治療、管理等各個環節，推動醫學信息化、數字化、智能化、智慧化發展。
此外，王辰還特別提到了臨床數據中心和醫學衛生大模型建設的重要性。他強調了數據采集的重要性，只有將這些數據采集到并進行分析利用，才能更好地發揮數智化在醫學信息學中的作用。
董爾丹表示，要加強健康人力資源建設，提高生物醫藥領域的創新投入，通過醫工互補來解決學科交叉問題，推動醫學信息學高質量發展。
北京大學健康醫療大數據國家研究院副院長張路霞探討的“數智賦能腎臟病防控管理”，中山大學中山眼科中心主任林浩添的“基于智能手機的眼健康自我管理新模式”……多位專家分享了他們在數智化賦能醫學信息學領域的研究成果和實踐經驗，進一步展示智能醫學技術的發展潛力。
浙江大學國際聯合學院副院長吳健表示，醫學人工智能領域的創新研究需要不斷突破技術瓶頸，提高AI技術的準確性和可靠性。同時，要加強醫學、信息科學、數據科學等領域的交叉融合，進一步推動醫學人工智能技術的持續創新和發展。
此外，專家們還就智能醫學工程課程建設、跨學科教育模式創新與實踐等問題進行了深入討論。他們認為，加強智能醫學教育和實踐是培養未來醫學人才的重要途徑，也需要加強行業自律和監管力度，確保智能醫學技術的安全、可靠和合規應用。
中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝倡議，進一步聚焦關鍵技術，加強人才培養，攜手推動學科資源整合與協同創新，全面促進智能醫學領域研究、教育和實踐的跨越式發展。
（據新華社電 記者李恒）
