中新網(wǎng)上海9月2日電(記者陳靜)記者2日獲悉，北京大學臨床研究所與相關高科技企業(yè)率先嘗試結(jié)合人工智能技術(shù)和眼底照片信息預測國人發(fā)生心腦血管病風險的研究。
歷時近5年時間，該項最新合作研究成果在線發(fā)表在國際知名期刊Science Bulletin雜志，北京大學臨床研究所在讀博士研究生馬燕軍與鷹瞳Airdoc(北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司)工程師熊健皓博士為共同第一作者。據(jù)了解，該研究使用超過40萬人的健康數(shù)據(jù)開發(fā)了一個基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算個體未來10年發(fā)生缺血性心腦血管病(Ischemic cardiovascular diseases，ICVD)風險。
據(jù)了解，ICVD包括缺血性腦卒中與缺血性心臟病，是國人的重要死因之一。視網(wǎng)膜特征與多個ICVD危險因素，如高血壓、糖尿病、動脈硬化等密切關聯(lián)，具有預測ICVD的潛在價值。 鷹瞳Airdoc方面2日接受采訪時告訴記者，近年來，隨著眼底照相技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使得開發(fā)一款基于眼底照片預測ICVD風險的人工智能工具成為可能。今年7月27日鷹瞳Airdoc算法亮相《柳葉刀·數(shù)字健康》。
隨著這一新的預測工具開發(fā)成功，未來在醫(yī)療機構(gòu)中只要安裝一臺便捷的眼底自動照相設備，即可在1分鐘內(nèi)輕松評估受檢者未來10年發(fā)生心腦血管病的風險，無創(chuàng)且方便、快速、價廉。這對于早期發(fā)現(xiàn)心血管病高危人群，指導積極干預，監(jiān)測和評價干預效果等起到積極的作用。
據(jù)悉，中國嘗試結(jié)合人工智能技術(shù)和眼底照片信息預測國人發(fā)生心腦血管病風險的研究此前未有報道。事實上，既往開發(fā)的傳統(tǒng)ICVD風險預測模型由于需要化驗血脂、血糖，測量身高、體重，詢問年齡、性別和吸煙情況，不僅有創(chuàng)，且需要收集多項信息，計算過程繁瑣，在臨床防治實踐中推廣受限。
自2017年起，北京大學臨床研究所與鷹瞳Airdoc決定合作開發(fā)ICVD發(fā)病風險的人工智能預測技術(shù)。北京大學臨床研究所方面指出，該研究的一個重大意義在于提供了一種有效、無創(chuàng)、快速且價格低廉的ICVD評估方法，使在現(xiàn)有醫(yī)療水平下大規(guī)模的ICVD評估預防成為可能。未來該方法廣泛應用于基層醫(yī)療機構(gòu)的ICVD篩查，或減輕ICVD負擔。(完)
